Comissão

Comitê Diretivo da ETHICOMP

Ana Maria Lara, Universidad de Burgos, Espanha

Andrew Adams, Universidade Meiji, Japão

Erica L. Neely, Ohio Northern University, EUA

Jorge Pelegrín-Borondo, La Rioja University, Espanha

Kai Kimppa, University of Turkku, Finlândia

Katleen Gabriels, Maastricht University, Holanda

Kiyoshi Murata, Meiji University, Japão

Mario Arias-Oliva, Complutense University of Madrid, Espanha

Nuno Silva, Universidade Lusíada de Lisboa, Portugal

Richard Volkman, Southern Connecticut State University, EUA

Shalini Kesar, Southern Utah University, EUA

Sabina Szymoniak, Universidade Técnica de Czestochowa, Polônia

Wilhelm E. J. Klein , Pesquisador em ética em TIC, Hong Kong

Diretores de conferências

Mario Marques da Silva, Universidade Autónoma de Lisboa

Mario Oliva, Universidade Complutense Madrid

Isabel Alvarez, Universidade Autónoma de Lisboa

Adrian-Horia Dediu, Universidade Autónoma de Lisboa

Nuno Silva, Universidade Lusíada de Lisboa

Coordenadores do Programa

Kiyoshi Murata, Universidade Meiji, Japão

Mario Oliva, Universidade Complutense Madrid

Shalini Kesar, Universidade do Sul de Utah, EUA

Orlando Lima Rua, Politécnica do Porto, Portugal

Comitê Organizador
Presidência da Comissão Organizadora

Reginaldo de Almeida, Vice President of Universidade Autónoma de Lisboa

Mário Marques da Silva, Diretor da Faculdade de TIC

Mario Arias-Oliva, Universidade Complutense de Madrid, Espanha

Isabel Alvarez, Universidade Autónoma de Lisboa

Adrian-Horia Dediu, Universidade Autónoma de Lisboa

Nuno Silva, Universidade Lusíada de Lisboa

Kiyoshi Murata, Universidade Meiji, Japão

Comitê Organizador

Inês Esteves, Universidade Autónoma de Lisboa

Manuel Serejo, Universidade Autónoma de Lisboa

Cristina Dias, Universidade Autónoma de Lisboa

Pedro Santos, Universidade Autónoma de Lisboa

Ana Trindade, Universidade Autónoma de Lisboa

Diogo Trindade, Universidade Autónoma de Lisboa

Comitê Científico

Adam Poulsen. Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Australia

Adrian-Horia Dediu, Universidade Autónoma de Lisboa

Alejandro Cataldo, University of Talca, Chile

Alicia Blanco, Rey Juan Carlos University, Spain

Ana Isabel Dórico Parada, Universiy of Vigo, Spain

Antonio Fernández Portillo, University of Extremadura, Spain

Antonio Marturano, University of Rome Tor Vergata, Italy

Antonio Pérez-Portabella, Universitat Rovira i Virgili , Spain

Don Gotternbarn, Professor Emeritus, East Tennessee State University, USA

Frank Iorfino. Brain and Mind Centre, The University of Sydney, Australia

Gonçalo Valadão Matias, Universidade Autónoma de Lisboa, Portugal

Graciela Padilla Castillo, Complutense University of Madrid

Isabel Alvarez , Universidade Autónoma de Lisboa, Portugal

Jani Koskinen, University of Turku, Finland

Jorge de Andrés Sánchez, Rovira i Virgili University, Spain

Jorge Pelegrín-Borondo, University of La Rioja, Spain

José Gabriel Galán, Complutense University of Madrid, Spain

Juan Carlos Yañez Luna, Universidad Autonoma de San Luis Potosi, Mexico

Katleen Gabriels, Maastricht University, Netherlands

Kirsten Wahlstrom, University of South Australia, Australia

Kiyoshi Murata, Meiji University, Japan

Lorenzo Rodríguez Comesaña, Universiy of Vigo, Spain

Lourdes Rivero Gutiérrez, Rey Juan Carlos University, Spain

Ludovica Paseri, University of Turin, Italy

Luis Oliveira, Instituto Politécnico de Tomar, Portugal

Luis Valadares Tavares, Universidade Lusíada de Lisboa, Portugal

Mamello Thinyane, University of South Australia, Australia

Mar Souto-Romero, Rey Juan Carlos University, Spain

Maria del Pilar Martínez Ruiz, University of Castilla La Mancha, Spain

Mario Arias-Oliva, Complutense University of Madrid

Mario Marques da Silva, Universidade Autónoma de Lisboa, Portugal

Marty J. Wolf, Bemidji State University, USA

Miguel Camacho Ruiz, Complutense University of Madrid, Spain

Nuno Silva, Universidade Lusíada de Lisboa, Portugal

Orlando Lima Rua, Politécnica do Porto, Portugal

Pablo Gutiérrez Rodríguez, Universidad de León, Spain

Pedro Cuesta Valiño, Universidad de Alcalá de Henares, Spain

Pedro Isidoro González Ramírez, Universidad Autonoma de San Luis Potosi, Mexico

Ramón A. Carrasco, Complutense University of Madrid, Spain

Ryoko Asai, Ruhr-Universität Bochum, Germany

Sabina Szymoniak Czestochowa University of Technology

Shalini Kesar, Southern Utah University

Simon Rogerson, De Montfort University, UK

Ugo Pagallo, University of Turin., Italy

William M. Fleischman, Villanova University, USA

Xenia Ziouvelou – National Center for Scientific Research Demokritos (NCSRD-Greece), AI Politeia Lab

Yasunori Fukuta, Meiji University, Japan

Yohko Orito, Ehime University, Japan

Younes Karrouk, Université Abdelmalek Essaadi, Morocco

Ziwei Shu, Complutense University of Madrid, Spain

Call for Papers

1. Pista Aberta
Qualquer tópico em ética computacional, amplamente interpretado.

Tópicos relacionados ao campo da ética computacional, concebidos de forma ampla, para incluir aspectos filosóficos, profissionais e práticos do campo.

2. Vamos reavaliar as melhores práticas de segurança cibernética
A sociedade de hoje está se tornando mais dependente da tecnologia, onde organizações e indivíduos não podem funcionar sem dispositivos inteligentes em suas vidas diárias.

Hoje em dia, a integração de Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e Internet das Coisas (IoT) está desempenhando um papel fundamental na definição das melhores práticas de segurança cibernética.

Por exemplo, os sistemas de detecção de ameaças, detecção de anomalias e resposta automatizada com inteligência artificial estão se tornando mais sofisticados na identificação e mitigação de ameaças cibernéticas, bem como na criação de ameaças e vulnerabilidades. Para gerenciar e minimizar essas ameaças de dados, é importante que as organizações reavaliem suas estratégias e práticas recomendadas de segurança cibernética.

Esta trilha convida artigos que discutem as novas tendências em segurança cibernética, juntamente com suas implicações éticas da interação digital quando as organizações estão desenvolvendo as melhores práticas.

3. Desafios éticos das relações humanas na educação na era da IA
As tecnologias digitais oferecem inúmeros benefícios para as relações educacionais, incluindo comunicação aprimorada, colaboração e acesso a recursos. No entanto, eles também apresentam desafios que educadores, alunos e formuladores de políticas devem enfrentar com cuidado para garantir resultados positivos e equitativos. As relações professor-aluno mudaram, com os professores se tornando facilitadores em vez de únicas fontes de conhecimento.

Embora a tecnologia melhore a comunicação entre alunos, professores e pais, ela também pode afetar o relacionamento com os colegas, onde a colaboração online pode levar à redução da interação face a face.

A comunicação digital excessiva pode diminuir a empatia e as habilidades sociais, embora as comunidades virtuais possam promover um sentimento de pertencimento na educação online. Além disso, a integração da inteligência artificial (IA) na educação introduz novas dimensões a essas relações.

Os sistemas de tutoria e chatbots com inteligência artificial podem fornecer suporte personalizado aos alunos, mas também levantam preocupações sobre o papel dos educadores humanos e a potencial perda de conexão humana no processo de aprendizagem.

Esta trilha recebe submissões que explorem o impacto multifacetado das tecnologias digitais na educação em geral, incluindo contribuições sobre relações humanas digitais na educação, como mudanças na dinâmica professor-aluno, interações entre pares, orientação, comunidades virtuais e as implicações éticas da IA em ambientes de aprendizagem.

4. Gênero e Tecnologias Digitais Futuras
Com tecnologias emergentes, como Inteligência Artificial e Internet das Coisas, é importante explorar o papel do gênero, pois a disparidade pode criar barreiras ao gerenciar e sustentar as tecnologias digitais. Diversas perspectivas e inovação tecnológica podem ajudar a superar desafios para o crescimento econômico, produtividade, resolver problemas tecnológicos complexos, impulsionar a inovação e moldar o futuro da tecnologia em vários setores.

Esta trilha recebe propostas de artigos de acadêmicos de todos os campos, bem como profissionais, formuladores de políticas, educadores e outros cujo trabalho ou experiências coincidam com este tema.

5. Os desafios normativos da alfabetização em IA
O ritmo acelerado do desenvolvimento da IA leva à necessidade de investigações sobre as interações homem-máquina e máquina-a-máquina. Explorar as implicações éticas e legais das interações mediadas por IA é fundamental para salvaguardar os direitos fundamentais e humanos.

Além dos desafios relacionados ao uso indevido ou abuso da IA, um tópico frequentemente pouco pesquisado, mas altamente relevante, é a alfabetização em IA. A relevância do tópico é mostrada pela Seção 10.2 lett. (d) vii da Ordem Executiva da Casa Branca sobre o Desenvolvimento e Uso Seguro, Protegido e Confiável da IA de outubro de 2023, e pelo Artigo 4 da Lei de IA (Reg. UE 2024/1689) na legislação da UE, que diz respeito à ‘alfabetização em IA’, declarando que “Os provedores e implantadores de sistemas de IA devem tomar medidas para garantir, na melhor sua medida, um nível suficiente de alfabetização em IA de sua equipe e de outras pessoas que lidam com a operação e uso de sistemas de IA em seu nome”.

Nesse contexto, é crucial questionar as implicações normativas da alfabetização em IA, examinando a responsabilidade e a aplicabilidade da Ordem Executiva dos EUA e do Artigo 4 da Lei de IA; os vários modelos de alfabetização em IA; riscos de desigualdade e exclusão digital; as desvantagens sociais decorrentes da falta de habilidades e competências digitais, etc. A trilha está aberta a inscrições com o objetivo de discutir a alfabetização em IA de um ponto de vista interdisciplinar para contribuir com o debate sobre usos responsáveis e confiáveis da IA em diferentes áreas, como saúde, educação, pesquisa científica e indústria, entre outras.

6. (Des)estigmatizar interações e tecnologias digitais
As interações e tecnologias digitais perpetuam ou desafiam o estigma. Por exemplo, o estigma persistente em torno da saúde mental leva os jovens a recorrer às mídias sociais para obter informações e apoio sobre saúde mental.

No entanto, eles encontram moderação ou assédio tendencioso de conteúdo de mídia social que afeta negativamente grupos estigmatizados que discutem, por exemplo, questões LGBTQ+ ou saúde mental. Como outro exemplo, os robôs sexuais apresentam uma oportunidade de promover os direitos sexuais de grupos vulneráveis, como aqueles com deficiência física ou idosos. No entanto, o tema dos robôs sexuais permanece estigmatizado na academia, na indústria e no público. Esta faixa explora o duplo papel das interações e tecnologias digitais na exacerbação e combate ao estigma.

Convida submissões que abordem interações digitais estigmatizadas (por exemplo, uso de robôs sexuais e pornografia de realidade virtual); interações digitais de redução do estigma (por exemplo, recursos de saúde mental online e busca de ajuda); barreiras baseadas em estigma para interações digitais (por exemplo, normas e estereótipos culturais); e a perpetuação ou desafio do preconceito contra grupos estigmatizados por meio de interações digitais (por exemplo, a promoção ou desmantelamento do ativismo digital online entre grupos estigmatizados, apoiando ou dificultando os direitos, defesa, construção de comunidades e empoderamento). Esta trilha também recebe artigos sobre implicações e tópicos éticos relacionados, incluindo equidade, igualdade, equidade, justiça, acesso, (in)visibilidade, cyberbullying, anonimato e segurança.

7. Inteligência Artificial: Interpretabilidade e Medição de sua Ética Subjacente
A capacidade da inteligência artificial (IA) de passar no teste de Turing é agora uma realidade indiscutível. Isso indica que a IA atingiu um nível de semelhança com o comportamento humano em vários aspectos, incluindo a capacidade de falar, raciocinar e até mesmo exibir um grau de criatividade. No entanto, a consciência continua sendo um desafio separado. Embora atualmente pareça improvável que a IA possa desenvolver a verdadeira consciência com a tecnologia existente, é plausível que ela possa imitar a consciência de forma convincente, potencialmente passando por um hipotético “teste de consciência”. A rápida evolução da IA sugere sua integração em muitas atividades que antes eram realizadas exclusivamente por humanos. Essa transição levanta dois desafios críticos, que este seminário visa abordar:

1) Interpretabilidade da Inteligência Artificial: Entender como e por que a IA toma decisões é essencial para construir confiança em seu uso. Isso pode ser alcançado por meio de abordagens como inteligência artificial explicável (XAI);

2) Medição da Ética em IA: Dada a crescente autonomia da IA, é crucial avaliar, por exemplo, se suas decisões são justas, transparentes e responsáveis. A avaliação dessas dimensões éticas garante que a IA se integre de forma responsável à sociedade. Este seminário procura explorar estes dois tópicos, fomentando um diálogo interdisciplinar que incentive o desenvolvimento de uma IA mais compreensível e eticamente responsável.

8. Valores: a base para tecnologia responsável e interações digitais
As Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) permeiam quase todas as esferas da vida e trouxeram mudanças que causam danos a alguns, enquanto beneficiam outros. Um exemplo que destaca os riscos e desafios éticos relacionados aos processos automatizados de tomada de decisão é o sistema Horizon dos Correios do Reino Unido, que foi um sistema de contabilidade desenvolvido pela Fujitsu. A Horizon teve falhas que levaram os Correios a empreender ações de cobrança de dívidas contra os postmasters. Muitos outros impactos adversos das TICs foram documentados, incluindo aqueles associados aos recentes avanços da inteligência artificial.

Para mitigar esses resultados adversos, muitos instrumentos foram formulados; estes visam infundir valores na concepção, desenvolvimento e implantação das TIC e moldar as interações entre homem e máquina. No entanto, isso não é trivial, pois surgem tensões de valor entre diferentes partes interessadas e em diferentes contextos. Esta trilha convida contribuições teóricas, empíricas e práticas que abordem considerações éticas em todo o ciclo de vida das TIC e que explorem as tensões de valor nas interações humanas e de máquina. Artigos em todos os domínios de aplicação são convidados, com particular interesse em artigos que explorem essas questões no domínio da segurança cibernética e no ensino e na prática profissional.

9. Como a IA está nos mudando? Como isso muda o mundo?
O poder transformador da tecnologia é inegável, permeando todos os aspectos da vida. Os avanços emergentes em Inteligência Artificial e Inteligência Artificial Generativa estão reescrevendo as regras do que é possível, interrompendo as normas estabelecidas em todos os campos, desde medicina e direito até arte, educação e pesquisa, entre outros.

As ferramentas de IA e IA generativa mudam a forma como trabalhamos, aprendemos, criamos arte, conduzimos pesquisas, consumimos e remodelamos a maneira como interagimos com os humanos e com a tecnologia, a maneira como nos comunicamos, socializamos, vivemos e nos comportamos. As interações entre IA, pessoas e sistemas sociais estão remodelando nossas normas e revolucionando a maneira como nossas interações com a tecnologia evoluem e, eventualmente, nos mudam. Embora muito debate tenha sido necessário recentemente para a IA “centrada no ser humano”, são necessárias mais pesquisas sobre as condições sob as quais as tecnologias de IA podem acarretar resultados positivos positivos e negativos para o comportamento humano, agência, autonomia, direitos e liberdade.

À medida que a tecnologia está remodelando as sociedades humanas, a necessidade de entender as complexas interações entre IA, humanos e sistemas sociais, bem como as implicações éticas e sociais emergentes, é crucial. Adotando assim uma abordagem antecipatória para o desenvolvimento e governança da IA.

10. Desafios éticos para os negócios em um mundo digital
Esta trilha explora a interseção da ética nos negócios e a aplicação da Modelagem de Equações Estruturais (SEM) para avaliar o impacto da tomada de decisões éticas nos resultados organizacionais. À medida que as interações digitais se tornam cada vez mais significativas, entender as dimensões éticas das práticas de negócios é crucial para promover uma sociedade responsável. Convidamos contribuições que examinem como as considerações éticas influenciam a tomada de decisões estratégicas, particularmente no contexto da comunicação digital.

A pesquisa que emprega o SEM pode fornecer informações valiosas sobre as relações entre práticas éticas, satisfação do cliente, reputação da marca e desempenho financeiro. Ao integrar estruturas teóricas com análises empíricas, esta trilha visa promover o diálogo sobre a necessidade de incorporar a ética na educação e na prática empresarial. Serão destacados estudos de caso que mostrem aplicações reais da tomada de decisões éticas e suas consequências.

Esta trilha busca envolver acadêmicos, profissionais da indústria e pesquisadores emergentes em uma discussão colaborativa, contribuindo para o diálogo contínuo sobre as implicações éticas da tecnologia e dos negócios no mundo interconectado de hoje. Os participantes terão a oportunidade de apresentar suas descobertas, compartilhar experiências e explorar novas metodologias no campo da ética nos negócios.

11. IA, redes sociais e sua influência na juventude
Esta trilha explora as implicações éticas da implantação de inteligência artificial em redes sociais usadas principalmente por jovens. À medida que a IA molda cada vez mais as experiências online dos jovens, é crucial examinar as considerações éticas, os impactos potenciais e as salvaguardas necessárias.

Buscamos artigos que abordem a complexa interação entre tecnologias de IA, estruturas éticas, plataformas de mídia social, ferramentas de aprendizagem e bem-estar dos jovens. Esta trilha visa promover o diálogo interdisciplinar entre pesquisadores, especialistas em ética, desenvolvedores de IA, cientistas sociais, formuladores de políticas, educadores e defensores da juventude. Aceitamos submissões sobre tópicos que incluem, mas não se limitam a:

1) Considerações éticas na curadoria de conteúdo orientada por IA para usuários jovens;

2) Desafios de privacidade e proteção de dados em redes sociais orientadas para jovens com inteligência artificial;

3) O impacto dos algoritmos de IA na saúde mental e no desenvolvimento dos jovens;

4) Projetar IA eticamente alinhada para plataformas sociais centradas na juventude;

5) Implicações éticas da publicidade direcionada aprimorada por IA para usuários jovens;

6) Transparência e explicabilidade dos sistemas de IA em redes sociais voltadas para jovens;

7) IA, redes sociais e sua influência no engajamento cívico e na participação política dos jovens;

8) Estruturas éticas para o desenvolvimento de IA em plataformas usadas principalmente por jovens e

9) Redes sociais e ferramentas de IA para facilitar o aprendizado e o compartilhamento de conhecimento.