Esta apresentação explora a transformação do processo de investigação científica na era da Inteligência Artificial, propondo o conceito do “Investigador Aumentado” como um novo paradigma para a produção de conhecimento académico. A sessão analisa de forma crítica como ferramentas de IA generativa e plataformas especializadas podem apoiar diferentes fases da investigação — desde o mapeamento bibliográfico e formulação metodológica até à escrita, síntese e revisão científica — sem comprometer o rigor epistemológico nem a integridade académica. A apresentação discute ainda evidências empíricas recentes que demonstram ganhos mensuráveis na revisão de literatura e na eficiência investigativa quando a IA é integrada de forma estruturada e metodologicamente orientada.

Ao mesmo tempo, a sessão aborda os principais riscos associados à adoção acrítica destas tecnologias, incluindo alucinações factuais, dependência algorítmica, opacidade dos modelos e erosão do pensamento crítico. Através de exemplos práticos, modelos metodológicos inspirados em Creswell e uma análise comparativa entre ferramentas generalistas e especializadas, propõe-se uma abordagem equilibrada em que a IA funciona como amplificador das capacidades humanas e não como substituto da autoria intelectual. A apresentação destina-se a estudantes de pós-graduação, docentes e investigadores interessados em integrar a IA de forma ética, crítica e cientificamente robusta nos seus processos de investigação.